Tại Home Credit Việt Nam, đội ngũ Kỹ sư Dữ liệu & Tính năng - Data & Feature Engineering đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các quyết định quản trị rủi ro và góp phần kiến tạo các giải pháp tài chính thông minh cho hàng triệu khách hàng. Bằng cách xây dựng các luồng xử lý dữ liệu ổn định, hiệu quả, và phát triển tập dữ liệu đặc trưng phục vụ mô hình máy học nâng cao, đội ngũ đảm bảo các mô hình và hệ thống vận hành với độ chính xác, tốc độ và khả năng mở rộng cao.
✨ Cùng khám phá trọng tâm công việc của đội ngũ Kỹ sư Dữ liệu & Tính năng tại Home Credit:
✅Xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu ổn định, cung cấp dữ liệu chất lượng cao theo thời gian thực cho các hoạt động như đánh giá rủi ro, phòng chống gian lận, quy trình thẩm định và hệ thống ra quyết định tín dụng.
✅Thiết kế và tối ưu hóa các đặc trưng mô hình học máy giúp nâng cao độ chính xác và hiệu quả của mô hình trong nhiều quy trình kinh doanh - từ phân tích hành vi khách hàng đến gợi ý phương án thanh toán phù hợp.
✅Ứng dụng hệ sinh thái dữ liệu on-premise và các công nghệ khác như Hadoop, Spark, Airflow, dbt và Kafka, giúp xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tạo ra những phân tích hữu ích một cách nhanh chóng.
🚀 Bước tiến đột phá trong quy trình triển khai Mô hình Máy học – HomeML
Một trong những dự án nổi bật của đội Kỹ sư Dữ liệu & Tính năng chính là sự phát triển HomeML – nền tảng vận hành mô hình học máy (MLOps), phối hợp chặt chẽ cùng đội ngũ Thẩm định, Phòng chống Gian lận, Khoa học Dữ liệu, Tư vấn Thanh toán, Nền tảng Dữ liệu CNTT và Sản phẩm Dữ liệu CNTT.
- HomeML giúp nâng cao quá trình xây dựng và triển khai mô hình học máy thông qua việc chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa hệ thống và tăng hiệu quả vận hành mô hình. Dự án này cũng mở đường cho việc xây dựng hệ thống vận hành và tự động hóa toàn bộ quy trình học máy - từ chuẩn bị dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai đến giám sát với sự phối hợp chặt chẽ giữa đội ngũ Kỹ sư Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Thông tin.
- Đội ngũ đã triển khai thành công nhiều mô hình học máy - tất cả đều vận hành mượt mà trên nền tảng HomeML - thúc đẩy các quyết định nhanh hơn, dựa trên dữ liệu, đồng thời nâng cao đáng kể độ chính xác trong thẩm định, hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng thông qua việc khai thác các dữ liệu nhân khẩu học, hành vi và tín dụng chủ chốt.
✅Các mô hình thời gian thực giúp tăng cường kiểm soát rủi ro và phòng chống gian lận thông qua việc phân tích dữ liệu hành vi người dùng.
✅Các mô hình xử lý định kỳ (ví dụ như Promise-to-Buy, Card Churn, Datascore, Payment Advice) giúp công ty tương tác chủ động hơn với khách hàng bằng cách dự đoán hành vi và cung cấp các gợi ý tài chính được cá nhân hóa.
💥Điều làm cho dự án này trở nên nổi bật chính là sự hợp tác liên phòng ban – nơi đội ngũ Kỹ sư Dữ liệu & Tính năng phối hợp cùng Công nghệ Thông tin và các bộ phận nghiệp vụ để xây dựng hệ sinh thái dữ liệu thống nhất, hỗ trợ các quyết định tín dụng thông minh hơn. Sự hợp tác này thể hiện cam kết chung về đổi mới và tạo tác động thực tế - giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tài chính toàn diện một cách bền vững.
👉Hãy gia nhập đội ngũ Kỹ Sư Dữ Liệu & Tính Năng